增长智能服务

数据智能驱动企业增长

提供个性化的增长智能行业解决方案以及标准化的增长智能产品组件,Ping++ 将自身大数据技术及能力作为服务进行输出,根据客户自身业务问题和特点,提供个性化的大数据智能解决方案。

新零售行业解决方案

教育行业解决方案

更多增长智能服务

会员生命周期管理

提供会员画像、会员忠诚度、流失风险监测、会员客群管理、动态补贴,数据监测等服务。

目标量化 策略制定 效果监测
效果
基于量化用户的忠诚度、流失风险等指标,由智能营销组件制定个性化的营销策略并触达用户,实现精准营销、精细化运营,客户优惠券销券率平均提升 80%,营销 ROI 提升 40%

订单预测

提供未来一段时间内,特定商品的进货量建议,有效降低商品报损、提升店铺利润。

数据打通 建立预测模型 模型验证 接口化输出
效果
将零售行业线下数据与线上数据打通,基于历史销量、时间、位置、季节、气候等上百维特征建立商品单品销量预测模型,提供未来店铺与仓库的进货建议,接入服务客户生鲜类商品平均报损率降低 30%

订单预测

提供未来一段时间内,特定商品的进货量建议,有效降低商品报损、提升店铺利润。

数据打通 建立预测模型 模型验证 接口化输出
效果
将零售行业线下数据与线上数据打通,基于历史销量、时间、位置、季节、气候等上百维特征建立商品单品销量预测模型,提供未来店铺与仓库的进货建议,接入服务客户生鲜类商品平均报损率降低 30%

课程转化路径

分析课程转化路径,并提供营销工作指导,帮助客户提升营销效率

数据接入 商品转化路径组件 营销策略优化
效果
基于历史消费数据,提供课程间的转化路径分析,帮助企业发现不同课程间的相关性以及关键转化节点,并据此给出营销工作、消费路径优化指导,接入服务客户课程营销消费转化率平均提升 65%

智能课程推荐

基于商品推荐组件,提供课程推荐数据接口,帮助企业建立课程推荐功能模块,有效提升用户转化。

数据接入 建立用户商品契合度模型 接口化输出
效果
根据用户交易、兴趣等特征,结合客户课程历史售卖情况,建立「用户-课程」契合度评估模型,输出单个用户对不同课程的感兴趣程度,帮助企业实现个性化课程推荐,接入服务客户课程消费转化率平均提升 15%

智能课程推荐

基于商品推荐组件,提供课程推荐数据接口,帮助企业建立课程推荐功能模块,有效提升用户转化。

数据接入 建立用户商品契合度模型 接口化输出
效果
根据用户交易、兴趣等特征,结合客户课程历史售卖情况,建立「用户-课程」契合度评估模型,输出单个用户对不同课程的感兴趣程度,帮助企业实现个性化课程推荐,接入服务客户课程消费转化率平均提升 15%

新零售解决方案

会员生命周期管理

提供会员画像、会员忠诚度、流失风险监测、会员客群管理、动态补贴,数据监测等服务。

目标量化 策略制定 效果监测
效果
基于量化用户的忠诚度、流失风险等指标,由智能营销组件制定个性化的营销策略并触达用户,实现精准营销、精细化运营,客户优惠券销券率平均提升 80%,营销 ROI 提升 40%

订单预测

提供未来一段时间内,特定商品的进货量建议,有效降低商品报损、提升店铺利润。

数据打通 建立预测模型 模型验证 接口化输出
效果
将零售行业线下数据与线上数据打通,基于历史销量、时间、位置、季节、气候等上百维特征建立商品单品销量预测模型,提供未来店铺与仓库的进货建议,接入服务客户生鲜类商品平均报损率降低 30%

订单预测

提供未来一段时间内,特定商品的进货量建议,有效降低商品报损、提升店铺利润。

数据打通 建立预测模型 模型验证 接口化输出
效果
将零售行业线下数据与线上数据打通,基于历史销量、时间、位置、季节、气候等上百维特征建立商品单品销量预测模型,提供未来店铺与仓库的进货建议,接入服务客户生鲜类商品平均报损率降低 30%

教育行业解决方案

课程转化路径

分析课程转化路径,并提供营销工作指导,帮助客户提升营销效率

数据接入 商品转化路径组件 营销策略优化
效果
基于历史消费数据,提供课程间的转化路径分析,帮助企业发现不同课程间的相关性以及关键转化节点,并据此给出营销工作、消费路径优化指导,接入服务客户课程营销消费转化率平均提升 65%

智能课程推荐

基于商品推荐组件,提供课程推荐数据接口,帮助企业建立课程推荐功能模块,有效提升用户转化。

数据接入 建立用户商品契合度模型 接口化输出
效果
根据用户交易、兴趣等特征,结合客户课程历史售卖情况,建立「用户-课程」契合度评估模型,输出单个用户对不同课程的感兴趣程度,帮助企业实现个性化课程推荐,接入服务客户课程消费转化率平均提升 15%

智能课程推荐

基于商品推荐组件,提供课程推荐数据接口,帮助企业建立课程推荐功能模块,有效提升用户转化。

数据接入 建立用户商品契合度模型 接口化输出
效果
根据用户交易、兴趣等特征,结合客户课程历史售卖情况,建立「用户-课程」契合度评估模型,输出单个用户对不同课程的感兴趣程度,帮助企业实现个性化课程推荐,接入服务客户课程消费转化率平均提升 15%

更多增长智能服务

增长智能组件

Ping++ 基于对用户交易数据的深刻理解,提供多种标准化的业务分析工具,用户可根据自身业务需求,选择特定模块使用。

智能补贴工具

复购魔法数字

用户分群

商品转化路径

用户生命周期价值

业务监控

01
团队优势

行业明星级技术团队提供企业级系统的研发、维护服务。客户成功团队提供 7天*10 小时业务及技术全程支持。解决方案团队提供从问题发现、问题分析到问题解决的全流程服务。

增长智能,
从未
如此有效

02
行业洞察优势

基于 25000 多家企业客户应用场景的深刻理解
精准挖掘交易数据在不同场景下的应用价值
累计为数百家企业提供增长智能服务

03
数据优势

2 亿+用户、十亿级用户标签
专业的 ID-Mapping 技术处理
百度、银联、易观等第三方数据源大力支持

Ping++ 累计为超过 25000 家商户提供服务

常见问题解答

  • Ping++ 增长智能服务的接入方式?

    Ping++ 增长智能服务由行业解决方案和增长智能组件两种服务模式 行业解决方案模式:Ping++ 对客户业务状况及问题进行调研,并提出解决方案,经客户确认后,进行定制化产品研发和技术支持,内容包括但不限于业务模型建立/调优、核心指标计算及 API 输出、解决方案产品化等 增长智能组件模式:Ping++ 基于历史用户需求,抽象出通用的标准化产品,满足不同业务场景,客户可根据自身需求选择合适的组件进行购买,组件以 SaaS 产品形式进行输出

  • Ping++ 增长智能服务能够解决哪些业务问题?

    Ping++ 增长智能服务以交易数据为基础,结合多维用户特征数据以及机器学习技术,能够帮助客户解决以下业务问题:个性化营销策略、销量预测、客群管理、用户忠诚度分析、用户价值评估、商品转化关系分析、用户-商品契合度、潜在消费线索挖掘、已有消费线索评级等

  • Ping++ 增长智能服务是否支持私有化?

    Ping++ 增长智能服务可按照客户要求,进行私有化部署

  • Ping++ 增长智能服务的购买方式?

    Ping++ 增长智能服务由行业解决方案和增长智能组件两种服务模式,不同模式采取不同的付费方式:
    行业解决方案模式:根据解决方案内容给出服务报价单
    增长智能组件模式:根据选取的服务产品组件,提供标准化产品报价单

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